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《概率论与数理统计——第一章》:1概率概念、2排列组合公式、3事件的运算、4条件概率与独立性

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一、概率概念

1.11主观概率
1.12实验与事件

1.13古典概率

【定义1.1】设一个试验有N个等可能的结果,而事件E恰包含其中的M个结果,则事件E的概率,记为P(E),定义为: P(E) = M/N

1.14概率的统计
1.15概率的公理化定义

1.2古典概率计算

1.21排列组合的几个简单公式

排列公式(2.1)

n个相异物件取r个(1≤r≤n)的不同排列总数,为
$$P_{r}^{n}= n(n -1)(n - 2)…(n-r+ 1)$$
原理: 排列的第1位置,有n种取法;第2位置,n-1种取法;第3位置,n-2种取法;……
例如: 4个物体中,每次取2个,共有多少种取法?$$P_{2}^{4}=4*3=12$$

排列公式(2.2)

若上式n=r,则(n!读做:n的阶乘):
$$P_{r}^{r}= n(n -1)(n - 2)…1=n!$$

组合公式(2.3)

n个相异物件取r个(1≤r≤n)的不同组合总数,为
$$ C_{r}^{n}= P_{r}^{n}/r! = n!/(r!(n-r)!) $$

【原理】每一个包含r物件的组合,可以产生r!个不同的排列.故排列数应为组合数的r!倍,由此得出公式(2.3)$$C_{r}^{n}$$常称为组合系数
组合系数也可这样写:$$\binom{n}{r}$$

【例如】4个中取2个组合,共有多少种取法?$$C_{2}^{4}=4321/2!(4-2)!=24/4=6$$

【与二项展开式关系(2.4)】

$$(a+b)^n=\sum_{n}^{i=0}\binom{n}{r}a^i b^{n-i}$$
证明见P14

利用2.4还可得许多有用公式:

在这里插入图片描述

【多项式系数2.6】

4.n个相异物件分成k堆,各堆物件数分别为r1,.,rk的分法是
$$n!/(r_1!…r_k!)$$
证明见P15

1.22古典概率计算举例

1.3事件的运算、条件概率与独立性