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机器学习
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2019
11-30
《机学五》KNN算法及实例
11-27
《机学四》特征工程4 —— 数据划分、转换器与估计器、总结（特征工程三大部分总结）
11-25
《机学零》机学概述 —— 机器学习基础知识、进行机器学习的流程
11-20
《机学三》特征工程3 —— 特征选择：特征选择、数据降维
11-08
《机学二》特征工程2——数据特征预处理：数据缩放：归一化、标准化（重点常用）、缺失值处理
11-08
《机学一》特征工程1 ——文本处理：sklearn抽取、jieba中文分词、TF和IDF抽取